各位 AI 创作者，大家新年好。今天我要向大家介绍一款专攻二次元的小众 AI 模型——Niji Journey。

听到“Niji Journey”这个名字，你也许会不以为然地说：“不就是 MidJourney 的日本分支吗？我早就知道了，没什么新鲜的。”起初我也是这样认为的。但一次偶然的尝试之后，我发现我错了。Niji Journey 不是任何模型的分支，它就是它自己——一个专注于二次元图像生成的强大模型。

闲话不多说，我们先来看一组对比作品。以下图片均使用相同的风格参考图、相同的生图参数以及完全一致的提示词，在 MidJourney 和 Niji Journey 两个模型中分别生成：

  • 这是 MidJourney 生成的图像；
  • 这是 Niji Journey 生成的图像；
  • 这是 MidJourney 生成的视频；
  • 这是 Niji Journey 生成的视频。

大家看出差异了吗？

Niji Journey 是 MidJourney 公司与日本 Spellbrush 公司（中文译名“魔法刷子”）合作开发的一款专攻二次元的图像生成模型。访问其官网 www.nijijourney.com 即可打开页面，官网支持中文，界面整体简洁明了。

除文字介绍和招聘信息外，官网主视觉是一个类似“摩卡少女音”的卡通人物形象——这是 Niji Journey 自创的品牌代言人。YouTube 上有一段以该角色为主角的官方宣传片，制作精良，感兴趣的朋友可以自行搜索观看。

点击官网首页的“Start”按钮后，会弹出一个绿色小恶魔图标（即 Niji Journey 的吉祥物）登录界面。我选择通过 Discord 登录，因浏览器 Cookie 中已保存了 Discord 账户信息，点击后即完成快速登录。

登录后，我们来对比一下 Niji Journey 与 MidJourney 的界面设计。为便于观察，我将 Niji Journey 设置为浅色模式（Light Mode），MidJourney 设置为深色模式（Dark Mode）。客观来说，二者界面高度相似，甚至共享同一任务数据库。

我在界面上仅发现两处明显差异：

  1. Niji Journey 支持设置中、日、韩三种亚洲语言输入，而 MidJourney 无此功能；
  2. Niji Journey 在 Explorer 页面中设有专属图库，内容全部为二次元风格图像，与 MidJourney 原有图库形成明确区分。

正是这种界面的高度相似性，让许多用户（包括我本人）一度误以为 Niji Journey 只是“日本版 MidJourney”，从而停止深入探索，错失这个潜力巨大的二次元专用模型。

但我比较幸运——当时因一个具体需求，恰好在 Niji Journey 的专属图库中找到了一张合适的参考图：一位银发波波头、刘海遮住右眼、身穿红色连衣裙的女孩。由于图库中的图片无法直接下载，我便将这张图作为风格参考，复用原图提示词，并将 stylization 设为 500、variation 设为 50，在 MidJourney 中生成了一组图像。

结果尚可：4 张图均保持 MidJourney 一贯的稳定画质，且因本次需求宽松，几乎全部可用。通常我会从中挑选一张，再通过向下 Pan 操作拉出全身像，即可交付使用。

但这次我总觉得缺了点什么。按惯例，我可能会提高 stylization 值重抽一次。但那天不知为何，我点进了 Niji Journey。由于任务数据共享，一进入界面就看到了刚才 MidJourney 中生成的任务记录。我直接点击 “Use” 复用了上一个任务的提示词与风格参考，并同样将 stylization 设为 500，再次生成。

这一次，我眼前一亮。

Niji Journey 生成的图像更贴近我预期的二次元风格。4 张图中，有 3 张准确呈现了提示词中“刘海遮住右眼”的关键特征。更值得注意的是，提示词中还有一个细节词组：“泪痣”（即“内痣”）。这一要素在 MidJourney 的全部 4 张图中均未体现；而在 Niji Journey 的输出中，有一张图精准还原了这个微小却重要的面部特征。

这个现象引发了我进一步探究的兴趣。查阅资料后，我了解到：

MidJourney 表面支持中、日、韩文字输入，但实际并非直接将东方文字送入模型，而是先经后台翻译器转为英文，再交由基础模型处理。加之其训练语料主要来自欧美素材，导致在处理东方文字及对应文化元素时，大量细节难以准确表达。

而 Niji Journey 是 Spellbrush 公司基于 MidJourney 的基底模型进行再训练所得，可理解为：他们用自有二次元语料训练了一个专精于此领域的 LoRA 模型。同时，他们还针对性优化了翻译模块，使模型能更准确地理解东方语言输入，并生成更具二次元特征、细节更丰富的图像。