同学们好！在先前的课程中，我们已经完成了 AI 漫画创作中分镜脚本的生成，并掌握了如何根据生成的剧本脚本制作对应的分镜头图片。本节课我们将继续推进，带领大家使用即梦（JiMeng）平台完成 AI 视频片段的生成。 由于制作一个相对完整的 AI 作品通常需要多个平台协同工作，操作较为繁琐。但自从即梦推出 Seedance 2.0 后，大部分视频生成任务都可以在单一平台内高效完成。本节课将重点介绍即梦的视频生成功能及其核心使用方法。 首先访问即梦 AI 的首页，页面顶部即为平台功能模块区。默认进入的是 AG 模式（一体化创作模式），该模式可调用平台全部能力，响应用户在对话框中输入的复杂指令，适合端到端的一体化创作任务。 我们以一个具体案例进行演示： “制作一段第一人称视角探险解密的连续 AI 视频。主角手持手电筒，在一座废弃医院中探索；每次手电筒照亮一个破败房间后，主角推开一扇门进入下一个房间，共探索 5 个房间。要求主角的手部与手电筒形象全程一致，画面美术风格与色调滤镜保持统一。” 将该提示发送给 AI 后，系统迅速理解意图，并拆解出三大核心需求： 1. **叙事结构**：主角在废弃建筑中依次探索 5 个房间，形成连贯的探索流程； 2. **视觉风格**：采用第一人称视角，以手持手电筒为主要光源，整体色调与美术风格高度统一； 3. **连续性控制**：主角的手部与手电筒在全部视频片段中需保持形象一致性。 AI 进一步规划了执行步骤： - 首先进行灵感检索，围绕“第一人称”“废弃场景”“探险”等关键词搜集参考图像； - 基于参考图生成 6 张关键帧图像（含起始与结束画面）； - 再以这 6 张图为基准，生成 5 段过渡视频，最终串联成完整探险视频。 向下浏览可见：上方为 AI 提供的灵感参考图；中间 6 张为生成的关键帧图像；最下方即为合成后的完整视频——主角推门进入房间、探查环境、再进入下一空间……全程手部与手电筒形态稳定，风格统一，效果良好。可见 AG 模式在此类任务中表现优异。 接下来我们梳理即梦视频生成的两种基本模式：**文生视频**与**图生视频**。 **文生视频**（Text-to-Video）：需同时描述画面内容与镜头运动。其提示词结构类似图像生成，但要求更精细——除景别、人物/物体、环境、时间（如傍晚）、天气（如雨天）、光线、色彩、构图、镜头角度外，还需明确运动轨迹、节奏变化与事件发展。例如：“今天傍晚雨天，一个小女孩倚在车窗旁，看着车窗外驶过的街道。”仅此描述即可生成基础视频；若进一步补充“小女孩扎双马尾、穿红雨衣、睫毛微颤”，或点击“再次生成”，输出结果将随之显著变化。 文生视频的主要挑战在于 AI 的不可控随机性，这是当前技术阶段的普遍局限。 **图生视频**（Image-to-Video）：基于用户上传的首帧（或首尾帧）图像，由 AI 推演出画面中的动态变化。上传方式支持拖拽或点击选择图片至首帧/尾帧预设区域。多数情况下仅使用首帧即可生成主体运动类视频；当需严格保留画面特定元素（如角色特征、建筑结构）或控制起止状态时，则启用首尾帧模式。 图生视频的提示词重点在于描述**运动过程与镜头变化**，而非画面基础信息——因图像本身已提供充分视觉锚点。例如上传一张动漫角色立绘，提示词写“角色跳起旋转，背景随舞步流动变幻，动作夸张有力”，AI 即可据此生成匹配动画。 即梦还提供多项辅助参数与功能： - **视频生成模型**：版本号越高，生成质量越好，但消耗算力越多，建议优先选用最新版模型； - **宽高比**：自动适配上传图片的原始比例； - **时长选项**：支持 4 秒至 15 秒自由选择，便于创作者精准把控节奏； - **重生成机制**：若对当前结果不满意，可基于原提示词微调优化，或直接点击“再次生成”，无需重复设置。 关于**首尾帧模式**的典型应用场景： 1. **固定镜头起止状态**：确保关键画面（如特写、标志性建筑）不被 AI 改写； 2. **控制叙事化镜头运动**：例如校园恋爱桥段中，从飘落樱花的特写拉远至男女主并肩行走的全景；或从女主忧伤伫立树下，经 180° 镜头翻转切至男主同样姿态，营造离别氛围； 3. **统一美术风格**：如要求水彩风格夕阳特写过渡至同风格湖边小屋全景，上传两张水彩风格首尾帧，AI 中间帧将延续笔触与色调，避免风格漂移；又如从男主侧脸线条特写拉远至二人全身互动画面，首尾帧约束可防止角色面部结构变形。 除首尾帧外，Seedance 2.0 还新增“全能参考模式”及“智能多帧主体参考模式”。其中全能参考模式功能丰富，将在后续结合分镜剧本创作专项讲解；而智能多帧与主体参考因所依赖模型版本较低，且能力已被更先进的功能全面覆盖，故本节不再展开。 以上即为即梦 Seedance 2.0 视频生成功能的核心要点。