近期，Stable Diffusion的强劲对手Midjourney发布了控制人物一致性的解决方案。控制人物一致性为何重要？当我们希望将AI绘画应用于实际工作场景——例如创作插画、绘本、剧本或短视频剧集时，主角形象在多张图像中保持连贯性就成为关键需求。事实上，当前已涌现出不少AI虚拟博主，其账号主角均依托高度一致的AI生成人物形象，在平台上获得了广泛关注。

接下来，我将通过两个案例进行讲解：人物图与产品图。

我的初始提示词大致如下：冬天背景，天空飘雪；主角为一名男性，呈现不同姿势与表情，风格为中国古代电影风；他有黑色长发，双眼蒙着一条白色布条（但实际出图未体现该细节）；身着深蓝色服饰，配黑棕色腰带，手持一把剑；背景为瀑布，身旁环绕松树；整体风格参考张艺谋导演的影像美学。

基于该提示生成了四张图。后续使用的后缀是我常用的参数组合。如对相关参数不熟悉，可参考此前发布的入门教程视频。

其中第四张图最符合预期，于是我执行U4操作下载该图，并复制其图片链接。随后在新提示中加入--image-control v[图片链接]，再附上文字描述，即可基于原图生成相似风格的新图像。

现在进入本次重点：序列作图（Cref）方法。

首先需获取满意图像的C值（Control ID）。若对C值生成方式不熟悉，可回顾此前入门视频中关于“信封”参数的说明，系统会自动发送对应C值。获取后，将其复制备用。

将C值粘贴至新提示中，格式为--c [C值]（注意：C为大写，冒号需删除，仅保留空格分隔）。该C值即为图像的编码ID，能显著提升生成图像的角色一致性。

以本例为例，提示词主体不变：“冬天，天空飘雪，帅气男性角色，多种姿势和表情，中国古代电影风格”。唯一调整是在武器描述处使用英文括号标注微调项：(sword, dagger, knife)，表示对三种武器进行差异化尝试。

由于输入法限制难以直接输入大括号，此处采用手动复制方式完成。同时添加图像比例参数--ar 3:4，并将前述C值正确填入--c后方。

特别注意格式规范：C必须大写，中间不可含冒号，仅用空格连接C值。若误复制冒号或小写字母，系统将无法识别。

确认无误后发送指令，系统会提示是否生成三组图像，选择“Yes”即可同时输出三组结果。这三组图像均以原始提示为核心，仅在指定元素（如武器）上做细微变化。

观察生成结果：第一组出现猫，第二组则持刀而非剑（AI对冷兵器类型区分尚不精准，可通过更细致描述优化）；但三组人物的整体面部特征、发型、服饰及氛围高度一致，从中可筛选出最符合预期的若干张作为后续延展基础。