Stable Diffusion的强劲对手Midjourney发布了控制人物一致性的解决方案。 控制人物一致性为什么重要？当我们想将AI绘画应用于实际工作场景，例如创作插画、绘本、剧本或视频短剧时，主角形象的连贯性就成为关键问题。目前已有不少AI虚拟博主，其账号主角均保持了高度一致的AI人物形象，并在平台上获得了大量关注。 首先，我们需要在频道中创建自己喜爱的角色，可以是人物，也可以是动物，均无限制。将相关关键词直接粘贴发送即可，选择对应风格后提交生成。 我们来看一段示例提示词的含义： “一位穿着公主裙的可爱小女孩，全身正对镜头挥手；泡泡玛特风格，干净整洁的设计；C4D 3D动画人物角色，高级自然配色。” 其中，“泡泡玛特风格”“C4D 3D动画人物角色”等是关键描述词。 生成后，系统会输出四张图供选择。若当前结果中没有特别满意的，可点击刷新按钮重新生成。由于Mini-Jenny采用扩散式出图机制，初始图像较为模糊，待大致色块铺陈完成后，再逐步填充像素细节。 完成出图后，可逐张查看效果。例如第三张或第二张可能较符合预期；若第二张缺少下半身，则可对其执行放大操作。“U”代表放大，“V”代表变化，用户可根据需要自行调整。 放大后的图像可进一步微调。点击“V”按钮进行变化，观察新生成的结果。若第一张的脸型和整体效果更优，可再次使用放大功能重复操作，直至选出最满意的一张作为基准角色图。 接下来以该角色为例，演示如何实现角色一致性控制： 第一步，将选定的角色图上传并获取其图片链接； 第二步，在提示词末尾添加一致性指令：先空格，再输入两个短横线“--crea”，之后空格； 第三步，右键复制原图链接，粘贴至指令后方； 第四步，添加词缀“--cw”，其默认值为100（取值范围0–100）。数值越高，AI对原图的参考程度越强，包括发型、五官、动作、服饰等；若需修改服装（如将连衣裙改为连体裤），可适当降低CW值，例如设为50。注意“--cw”与数值间需有空格。 提交指令后，系统将生成四张新图。通常第二张与原图相似度较高，可从中筛选最接近的版本。如需进一步优化，仍可继续刷新、变化或微调。 核心一致性指令由三部分组成： - “--crea”指令； - 原图链接； - “--cw”参数及其数值。 若需更换背景、服饰或发型，只需在提示词中修改对应描述，并保持“--crea”+链接+“--cw”结构不变，即可确保面部特征高度一致。 此外，若某张图整体满意但局部细节需优化（如发丝、光影等），可在该图上右键选择“Add Reaction”，点击信封图标（Look），系统将自动发送包含三个关键参数（Seed、Steps、CFG Scale）的私信。复制其中的Seed值，在新提示词末尾添加“--seed [数值]”，即可复现并微调同一风格与构图。 通过上述方法，用户可灵活控制角色外观变化，同时稳定保持面部特征的一致性。