AI技术效果已经越来越强大了。大家现在看到的是一段普通的小姐姐跳舞视频，我有个想法：能不能把视频里的人脸换成自己喜欢的人脸？别眨眼，看最终效果。接下来详细教大家这种视频换脸效果的制作方法，只用Stable Diffusion就能轻松实现。话不多说，直接上教程。
刚刚演示的视频换脸效果，全程使用Stable Diffusion完成。本次教程主要用到两款插件和一款辅助工具，这两款插件我之前也给大家分享过。第一款是TemporalKit视频处理插件，用于视频帧拆分与合成；第二款是Roop换脸插件，用来实现人像换脸效果；额外搭配Absence视频去闪烁工具，解决成片闪屏问题。这些工具的基础下载和安装教程我之前已经分享过。
没有安装或者不会操作的同学，可以查看本期视频简介，我把插件链接、配套工具、完整安装使用教程都放在简介里了。这里重点提醒一个新版本报错问题：如果你的Stable Diffusion WebUI更新到V1.5.0及以上版本，我当前使用的是V1.5.1版本，安装使用TemporalKit插件大概率会出现扩展冲突报错。
该报错的特殊问题在于：即便删除TemporalKit插件，WebUI依旧无法正常启动。我给大家分享专属解决方法：可以提前备份WebUI文件，或者直接重装WebUI，我这里选择重装操作。
出现该报错后，先进入WebUI根目录，找到VENV虚拟环境文件夹并打开，逐层进入子目录，找到两个TQ开头的异常缓存文件并删除。我这边已经提前清理完成。
删除文件后，在当前文件夹空白位置右键，选择在终端中打开。如果没有该选项，手动输入PowerShell或CMD回车打开命令窗口。将修复指令粘贴到窗口中，回车运行，等待指令执行完毕后关闭窗口。
返回WebUI根目录，双击启动程序，软件会自动重新安装缺失的依赖文件，修复完成后，TemporalKit插件即可正常使用。
解决完报错问题，正式开始视频换脸实操。首先打开TemporalKit插件，上传需要处理的原视频。本次演示使用的是一段14秒的人物跳舞视频。
接下来讲解核心参数设置。画面帧数倍率参数，设置为2会生成4帧画面，设置为3会生成9帧画面。帧数越多，后续换脸工作量越大，新手直接设置为1，仅生成单帧画面即可。
分辨率参数参考原视频属性，本次原视频分辨率为1080×1920，竖向高度为1920，参数直接填写1920。如果电脑显卡配置一般，可以适当降低参数，比如设置为1024，软件会自动适配缩放视频尺寸。
视频帧率按照原视频设置，本次原视频为30帧每秒，参数默认30即可。关键帧间隔参数保持默认，效果稳定。关键帧数量计算方式：帧率除以间隔帧数，本次30÷5，每秒生成6个关键帧，14秒视频总计生成84个关键帧。
参数设置完成后，务必勾选视频切割功能。新建一个空白文件夹作为输出目录，本次新建test文件夹，复制文件夹路径，粘贴到插件输出地址栏。关键帧边界参数默认即可，无需改动。最后确认勾选视频切割选项，点击运行，等待后台自动拆分视频帧。
运行完成后，打开新建的test文件夹，拆分后的所有画面帧都会保存在input文件夹内，本次一共拆分出84张画面帧。接下来开始批量换脸操作。
返回Stable Diffusion页面，切换到图生图功能界面。从刚刚拆分的input文件夹中，任意选取一张画面导入，作为参考底图。
根据自身需求微调基础参数，画面尺寸必须和原视频帧尺寸保持一致，点击尺寸匹配按钮自动适配。重绘幅度建议从0.1开始逐步微调。随后打开Roop换脸插件。
在插件中上传需要替换的目标人脸，点击启用插件，两款换脸算法任选其一即可。人脸融合透明度参数，数值越大，画面越贴近目标人脸；数值越小，越保留原画面人脸特征，本次默认参数1。无需额外放大画面，其余参数保持默认。
重点注意：Roop插件目前仅适配真人写实换脸，二次元画面适配效果较差。大模型务必选择写实真人模型，本次使用Chillmix写实模型。参数全部设置完成后，点击生成，即可完成单张画面换脸。
生成完成后，对比原图和换脸效果图，微调重绘幅度和插件参数，调试出自然贴合的人脸效果。单张画面调试无误后，开始批量批量处理所有画面帧。
将输入目录设置为刚刚拆分好的input文件夹路径，输出目录设置为test文件夹内的空白output文件夹路径，其余参数无需改动，直接点击批量生成。
我电脑配置一般，批量生成耗时11分钟。生成完成后，所有换脸后的画面帧都会保存在output文件夹中。逐一检查成片画面，若存在瑕疵，对应记下瑕疵图片序号，返回input文件夹找到原图，重新微调参数生成修复，替换output文件夹内的瑕疵图片，保证所有画面帧效果统一。
所有画面帧修复完成后，返回TemporalKit插件，找到最后一项Absence视频合成功能。将总输出路径设置为外层test文件夹路径，重新导入原视频，帧率、分辨率、批次参数和前期设置保持一致。
帧数最大值根据视频总帧数计算，30帧每秒、14秒视频总计420帧，参数设置为450，预留充足帧数空间，其余参数默认，点击运行合成视频。
合成完成后，画面帧会分类保存在0、1、2、3、4分文件夹中。接下来打开提前解压好的Absence去闪烁工具。
将合成文件夹内的frames文件拖入工具video目录，case文件夹内容拖入工具对应K目录。工具单次仅支持处理20张图片，分批依次处理所有文件夹内的画面，逐一对所有画面帧做去闪烁优化。
全部画面优化完成后，返回Stable Diffusion插件页面，无需修改任何参数，直接点击合成按钮，快速导出完整成片视频。
合成完成后，可直接在插件内下载视频，也可以在test文件夹中找到生成的MP4成片。
AI合成成片容易出现时长和原视频不匹配、时长偏差的问题，手动精准计算帧数难度较大。这里教大家用达芬奇软件校准时长：新建项目，分别导入原视频和AI换脸成片，将两段视频拖入剪辑轨道。
可以明显看到换脸成片时长短于原视频，画面时长对不上。鼠标右键点击成片，打开变速控制，添加变速关键点，拖动画面拉伸时长，精准匹配原视频时长。
时长校准完成后，可以替换、添加喜欢的背景音乐，裁剪多余画面片段。最后设置保存格式为MP4、比特率3000、固定码率，添加到渲染队列，等待渲染导出即可，最终成片效果自然流畅。