在2026年如何成为一名合格的AIGC设计师？大家好，这里是古法设计师阿凯。 我们先回顾一下传统设计师——也就是过去的手工艺人——是如何被培养的。有一期2015年的视频《如何成为一名优秀的设计师》，由设计师罗子雄分享了一个观点，叫做“看、做、想”三部曲：先参考别人的设计，再动手实践，最后进行反思。这个方法至今依然有效。 在此基础上，我想为AIGC时代补充五个关键能力： **第一，英语能力。** 大量前沿资料——如论文、技术博客、开源项目文档、GitHub上的Issue和讨论、社群交流等——都以英文为主。无论是安装空AI工具时遇到报错，还是查阅Hugging Face模型说明、搜索特定技术关键词（例如“LoRA微调”“token消耗计算”），英文阅读与表达能力都是基础门槛。此外，许多专业术语在中文中缺乏准确对应，比如“prompt engineering”“attention mechanism”，直接使用英文反而更高效、更精准。 **第二，扎实的传统设计知识。** 有人会问：AI已经这么强大了，我们还需要学传统设计知识吗？答案是肯定的。 举个例子：如果你不了解“栅格系统”“卡片式布局”“日式便当布局”（即苹果发布会常用的信息分组方式），就很难向AI准确描述你的需求。“像苹果发布会那样”这种模糊表达，AI难以理解；但如果说“采用8px间距、12列栅格、卡片内阴影+圆角+无衬线字体”，AI就能快速响应。再比如“暗色调科技感高级感”这类主观描述，背后实际对应的是“大面积深灰背景+渐变模糊+细描边+噪点肌理+无衬线字体”的具体设计语言。这些知识，都源于长期的设计观察与积累。 而这些设计参考从哪里来？我们可以持续收集优质案例，比如花瓣网、Dribbble、Behance，或一些设计团队公开的灵感库。这些资源本身，正是早期传统设计师通过“看—做—想”循环沉淀下来的成果。 **第三，基础前端开发能力（Web Coding）。** AI已能生成交互代码，比如动态日历、表单验证、响应式布局等。设计师博客中已有大量可运行的AI生成Demo。如果你对某个作品感兴趣，甚至可以直接点击进入交互界面，与AI实时对话调整效果。这意味着：设计师不必成为工程师，但需要具备基本的HTML/CSS/JavaScript理解力，能读懂、调试、微调代码。这并非高不可攀，而是提升效率与协作质量的关键技能。 **第四，对开源工具与本地化AI应用的理解（Open-Source & Local AI）。** 科技公司正大力推动本地化AI部署（如Ollama、LM Studio、FastChat等），这类工具虽存在权限、算力、安全等挑战，但它代表一种趋势：将AI真正纳入个人工作流，形成类似“飞书沙盒”的可控环境。掌握这类工具，意味着你能更自主地控制数据、迭代速度与输出质量。 **第五，执行力与心理建设。** 执行力体现为“凡事有交代、件件有着落、事事有回音”——让人觉得你靠谱。 心理建设则关乎职业定位：我们不是艺术家，而是解决问题的人。“先完成，再完美”是务实路径。遇到难题，可以先“抄一版”，再逐步优化。这种“连贯务实”的态度，比追求一步到位更重要。 **第六，协作能力。** 一方面，要与人类高效协作：主动澄清需求、确认理解是否一致、找到对方偏好与节奏，让合作轻松顺畅。 另一方面，未来协作对象将扩展至AI——比如同时管理多个AI代理，或设定一个AI管家统一调度任务、汇总进度。这种“人机协同”模式正在发生，我们需要提前适应，并承担起“指挥者”与“校准者”的角色。 **第七，自我驱动与乐观韧性。** 把自己当作游戏中的主角：有主线目标、有升级路径、有装备追求。这种自驱力，是避免躺平的核心动力。 乐观，是一种生命力，也是一种韧性。它表现为不服输——别人能做到的，你花时间琢磨、练习，一样能做到。毕竟，大家都是两只眼睛、一个鼻子、一张嘴，起点并无不同。