各位同学好，这节课我们来讲解如何使用 Permutations 功能生成单一变量排列对比图。

首先来到 Discord，相信各位在今后使用 MidJourney 时，难免会遇到这样一种使用场景：当提示词中仅有一个变量发生变化，而其余部分保持不变时，生成结果之间会产生怎样的差异？

例如当前这组图像，它们的提示词均为“水果沙拉、鸟的博学插图”，其中唯一的变量是所使用的后缀。上方图像的后缀差异在于宽高比（如 --ar 3:2 与 --ar 2:3），下方图像的后缀差异则在于模型版本（左侧为 V5 模型，右侧为 Niji 模型）。

接下来我们演示如何利用 Permutations 功能，在单一变量变化、其他条件固定的前提下，批量生成对比图像。

我们先输入斜杠 /，选择 Image 命令。提示词可写为：“一个玻璃碗，里面装着晶莹剔透的水果”。写好后，将翻译成英文的结果复制下来，回到 Discord 粘贴。

首先测试后缀变量（宽高比）变化的影响。在提示词末尾添加空格和 --ar，随后输入一对花括号 {}，并在其中填入多个比例值，用逗号加空格分隔，例如：
--ar {3:2, 2:3}

通过这种格式，即可在提示词完全一致的前提下，测试不同宽高比对生成结果的影响。回车发送后，点击 Yes，MidJourney 将生成两组图像：第一组为 3:2 比例，第二组为 2:3 比例。

生成完成后可直观对比：本例中，该提示词更适合 3:2 宽高比——画面构图更完整；而 2:3 比例下，玻璃碗在画面中呈现不全，主体完整性受影响。

接下来测试模型变量的影响。仍沿用相同提示词，在末尾添加：
--v {5, niji}

注意：书写模型版本时，v 与数字之间需保留一个空格（如 v 5），否则无法识别；Niji 模型应写作 niji（非 “ni级” 或 “NII6”）。

发送后点击 Yes，可见 MidJourney 正在分别调用 v 5 和 niji 模型生成图像。结果对比显示：v 5 模型输出偏写实风格，niji 模型输出更具绘画感，更适合装饰用途。

除了后缀变量外，Permutations 同样适用于提示词内部变量的测试。例如将“玻璃碗”作为变量，替换为不同材质：

  • 在提示词中将 glass bowl 改写为 {glass bowl, wooden bowl, stainless steel bowl}
  • 花括号内支持多个选项，以逗号加空格分隔
  • 发送前确认格式无误，点击 Yes 后，系统将生成三组图像，分别对应三种材质

生成结果表明，不同材质带来的视觉差异非常明显，且整体质量均保持较高水准：

  • 玻璃碗：通透感强，突出水果质感
  • 木碗：温暖自然，增强生活气息
  • 不锈钢碗：冷峻现代，强化光影对比

Permutations 功能与 Stable Diffusion 中的 XYZ 图表原理相似，均可用于测试单个或多个变量在其余参数恒定时对输出结果的影响。不同之处在于，MidJourney 的 Permutations 直接以并列图像形式呈现结果，无需额外整理，观察更直观、操作更便捷。