Hello，大家好，我是杰克老师。这节课我们继续学习控制角色一致性的五种方法中的后三种。

第三种方法：Panels动作控制

这一方法通过在提示词中添加特定关键词组，实现对同一角色在不同动作、连续动作及多视角下的统一生成。具体分为以下三类：

  • 不同动作：在保持角色形象不变的前提下，生成该角色的多种独立动作；
  • 连续动作：生成具有时间连贯性的动作序列，例如跳舞或行走过程中的多个帧；
  • 不同视角：为同一角色生成多个角度、姿势或表情的画面。

操作示例：以“一个超级可爱的姑娘”为原始提示词，依次加入上述三组关键词，分别测试效果。结果表明，每组关键词均可有效引导模型输出对应类型的一致性图像。但需注意，该方法并非适用于所有角色，建议用户根据实际需求反复尝试并记录适配效果。

第四种方法：Shot镜头分镜法

此方法通过输入特定提示词，生成类似电影分镜的四格画面，适用于儿童插画、梦工厂风格动画剧照及卡通人物分镜等不同风格场景。

使用时需注意三个关键步骤：

  1. 前缀选择：根据目标画风，在提示词开头添加对应前缀，如“儿童插画”“动画剧照”或“卡通人物”；
  2. 核心关键词组：在提示词末尾加入三组通用关键词（可全部复制粘贴），这是触发分镜效果的关键；
  3. 画面比例设定：必须将尺寸设为9:16，经实测该比例成功率最高。

实操示例：以“朦胧感动画剧照”为前缀，结合原始角色提示词与三组关键词，并设置参数“--q 2 --s 800 --w 9 --h 16”，即可生成一组风格统一、角色连贯的四格分镜图。此类图像可直接用于短视频配图、绘本创作或对话气泡式图文排版。

第五种方法：Emoji表情控制法

通过在提示词开头添加“emoji, expression”两组关键词，可批量生成同一角色的多样化表情与姿态，适用于制作表情包或角色造型库。

操作要点：

  • 关键词之间用逗号分隔，不可使用加号或其他符号；
  • 无需额外后缀指令；
  • 输出结果中部分图像可能未达预期，建议筛选二至四张质量较优者使用。

实操验证显示，该方法能在保持角色基础特征高度一致的前提下，生成丰富且自然的表情与姿态变化。

通过本节课介绍的三种方法——Panels动作控制、Shot镜头分镜法与Emoji表情控制法，配合此前讲解的两种方法，用户可在AI绘图中更稳定地实现角色一致性输出，广泛应用于绘本绘制、短视频素材制作及IP形象延展等场景。